智能投研是通过机器决策将信息进行智能整合

来源: 证券时报2017-12-14 22:16:35
  

近日,记者对多家传统机构与创业公司采访发现,虽然金融科技公司智能投顾发展态势良好,但国内智能投研领域的发展与应用远不如预期,大规模场景化的服务仍在推进过程中。

悟空投资量化首席研究员刘鑫吉表示,目前国内智能投研正处于自动化向智能化的转变过程,仍缺少人性化的感知与高效精确的分析。

近年来,金融科技公司快速兴起。传统机构对金融科技的推进也紧随其后。比如,长江证券在其半年报中披露,今年上半年该公司新增开户92.61万户,其中90%都开通了智能投顾服务。通联数据创始人兼CEO王政表示,现在有2000多家专业机构在使用通联数据的平台和工具。

不过,业内专业人士认为,部分金融机构存在技术储备不够、机制不适应以及资源投入考量等问题,在智能投顾的自主研发与推行上“雷声大雨点小”。这一情况,在智能投研领域普遍存在。

智能投研是通过机器决策将信息进行智能整合,并实现数据之间的智能化关联,从而提高投资者工作效率和投资能力。

记者了解到,目前世界先进的智能投研已在交互体验、数据动态关联、自我学习能力方面,与传统投研工具有很大的不同,例如Kensho Warren可以将量化数据分析趋于大众化。

但是,部分国内智能投研平台尚处于对结构化数据整理、构建知识图谱阶段,存在数据不丰富甚至数据错误,并没有实现数据间的智能化关联。刘鑫吉表示,国内的智能投研平台虽可协助投资者更快获取信息,但缺乏对数据的深度理解与人性化的感知,以及高效精确的分析。此外,国内智能投研平台对于自然语言的感知也逊色于欧美国家,其中一个原因是中文翻译难度高于英语。

刘鑫吉表示,国内智能投研平台正处于从自动化向智能化的转变过程,公司研发投入进展缓慢,大规模场景化服务仍在推进中。(见习记者 张雪囡)

责任编辑:hnnew003
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