国内
近日，记者对多家传统机构与创业公司采访发现，虽然金融科技公司智能投顾发展态势良好，但国内智能投研领域的发展与应用远不如预期，大规模场景化的服务仍在推进过程中。
悟空投资量化首席研究员刘鑫吉表示，目前国内智能投研正处于自动化向智能化的转变过程，仍缺少人性化的感知与高效精确的分析。
近年来，金融科技公司快速兴起。传统机构对金融科技的推进也紧随其后。比如，长江证券在其半年报中披露，今年上半年该公司新增开户92.61万户，其中90%都开通了智能投顾服务。通联数据创始人兼CEO王政表示，现在有2000多家专业机构在使用通联数据的平台和工具。
不过，业内专业人士认为，部分金融机构存在技术储备不够、机制不适应以及资源投入考量等问题，在智能投顾的自主研发与推行上“雷声大雨点小”。这一情况，在智能投研领域普遍存在。
智能投研是通过机器决策将信息进行智能整合，并实现数据之间的智能化关联，从而提高投资者工作效率和投资能力。
记者了解到，目前世界先进的智能投研已在交互体验、数据动态关联、自我学习能力方面，与传统投研工具有很大的不同，例如Kensho Warren可以将量化数据分析趋于大众化。
但是，部分国内智能投研平台尚处于对结构化数据整理、构建知识图谱阶段，存在数据不丰富甚至数据错误，并没有实现数据间的智能化关联。刘鑫吉表示，国内的智能投研平台虽可协助投资者更快获取信息，但缺乏对数据的深度理解与人性化的感知，以及高效精确的分析。此外，国内智能投研平台对于自然语言的感知也逊色于欧美国家，其中一个原因是中文翻译难度高于英语。
刘鑫吉表示，国内智能投研平台正处于从自动化向智能化的转变过程，公司研发投入进展缓慢，大规模场景化服务仍在推进中。(见习记者 张雪囡)
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